數據分析師這個崗位現在有多熱門，不用我說了吧。

　　據說有機構把數據分析師定位為21世紀最熱門的新興行業(yè)之一。

　　這一點確實沒有說錯，目前中國對數據分析的需求逐年看漲，各大企業(yè)紛紛建立了自己的數據分析部門。

　　很多企業(yè)花大價錢招聘數據分析師，小伙伴們也是看上了這個熱度，進入了這行。

　　數據分析師是好，不過要做好數據分析師也是要經過時間的沉淀，往往從新手到老手需要經歷這些階段。

　　了解業(yè)務，提煉關鍵數據。

　　數據分析

　　首先要了解自己手邊業(yè)務的現狀，清楚業(yè)務內在的邏輯，知道目前業(yè)務的發(fā)展趨勢，以及目前面臨了什么問題。這樣才能實事求是，這是提取數據的基礎。

　　同時了解業(yè)務流程，接收最前沿的信息，經常自己動手實操，得出相關的感悟，這樣才能不斷找出業(yè)務存在的問題。

　　深刻理解業(yè)務的內在邏輯，最后將自己的認知做一個總結歸納，找出最常用的數據是哪些，怎么獲取這些數據，如何提煉數據，最后將他們歸納整理。

　　最后分析這些數據能給業(yè)務帶來哪些用處。

　　接下來，當你熟悉了如何提取數據，使用數據時，就要將數據靈活運用到業(yè)務當中。

　　數據分析

　　比如某一項數據表明，在某一個時間段一款貨品缺貨率非常高，那么數據分析時可以提出假設，到底是哪些原因導致這款產品的缺貨率高，然后運用數據來驗證自己的假設。

　　最后得出結論，提出建議解決缺貨率高的問題。

　　當每一次做完數據分析，任務還沒有結束，要整理總結得出結論，給業(yè)務提出建議，發(fā)揮數據分析的最大價值。

　　最后通過簡練的語言，給公司上下傳達分析結果，給出業(yè)務建議，建議應該采取什么樣的行動，能給整個業(yè)務帶來價值。