現在有很多的人想進入數據分析行業，可能是因為數據分析本身屬于一個技術性的行業，技術門檻沒有程序員那么高，另外就是數據分析行業的薪資普遍略高于別的行業，數據分析師的頭銜聽上去比較高大上，所以許多人嘗試著往數據分析方向走。

　　但是現實中，數據分析師并不是那么的光鮮亮麗。在真實的工作中，數據分析師經常會被業務方當作工具人，去支持別的部門，地位不高。長期的被動接受工作，完成機械化的需求，慢慢的工作積極性消退，沒了工作熱情，每天上班成了一件非常痛苦的事情，如此便會造成惡性循環。同時會導致數據分析師好不容易培養起來的數據分析能力慢慢消退，可能很長一段時間內都處在原地踏步或者艱難前行的發展方向當中，不利于后期的職業發展。那么如何走出這種困境呢？

　　數據分析師如何走出職業發展困境

　　一、及時幫公司“止損”

　　數據分析師能第一時間接觸新鮮數據，也是第一時間能發現重大問題的人。公司的一些重大活動或是特定的時間區間會出現一些關鍵指標的異常波動或大幅度下降，如果數據分析師能夠及時發現問題，并將問題反饋到各部門，引起部門重視，數據分析師主動去做歸因分析，找出指標波動原因，提出相應解決建議，可以幫公司挽回部分損失。這個對于個人的績效評估有正面作用，也是非常有成就感的事情。

　　數據分析師如何走出職業發展困境

　　二、發揮主觀能動性

　　充分發揮作為一個數據分析師的主觀能動性。數據分析師能夠接觸到公司所有數據，并能看懂和解讀這些數據，所以公司的數據其實就是數據分析師的資源。從數據中發現問題，去做一些探索，得出自己的結論，提出建議或見解，發揮數據分析師的最大價值。