職位描述
崗位職責：
1. 研究深度學習（包括各種神經網絡結構與應用）或計算機視覺各個領域（目標檢測識別等）中核心算法
2. 將上述核心算法和模型應用到醫(yī)療領域的現實場景中，并針對應用場景進行優(yōu)化和定制等
3. 將算法高效地實現到多種不同平臺和框架上，并基于對平臺和框架的內部機制的理解，持續(xù)對算法和模型實現進行優(yōu)化
4. 支持公司在醫(yī)療領域相關應用產品的研究、開發(fā)、文檔撰寫工作；
崗位要求：
1. 機器學習/模式識別及其他相關領域碩士及其以上學歷
2. 在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗
3. 良好的算法基礎，扎實的編程功底，有較大型項目的開發(fā)經驗
4. 能夠熟練使用OpenCV，精通C/C++，Python, golang等，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境
5. 善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神，有創(chuàng)造性思維，有推進人工智能的理想和使命感。
有以下經驗者優(yōu)先：
1. 有深度學習相關經驗，有RNN，CNN模型訓練經驗，熟悉常用的深度學習軟件（如caffe，theano等）
2. 在相關方向知名國際會議發(fā)表過論文（如CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICLR，TPAMI等）
參加過國際國內算法類競賽，并取得一定名次者；
企業(yè)介紹
北京深睿博聯科技有限公司，座落于海淀區(qū)中關村高科技的核心地段。我們從事開發(fā)人工智能技術的高科 技創(chuàng)業(yè)公司，并引領人工智能的核心“深度學習”技術突破，構建世界頂尖核心技術。因此， 我們根據國內， 國外市場不同客戶的需求，開發(fā)了在醫(yī)學影像領域，體檢中心，大數據和互聯網平臺的不同解決方案。 我們的AI醫(yī)療圖像疾病診斷結果在醫(yī)療領域已經達到國際領先水平。我們在大數據分析行業(yè)的解決方案， 深度學習的技術來幫助處理海量影像數據（如：CT,MRI,CR,DR,DSA,X-Ray，Ultrasound等），再與互聯網 公司相結合，因此能提供大數據在云上的解決方案，并且方便醫(yī)生線上問診和患者線上詢診。我們的AI醫(yī)療 影像圖像識別技術、各種惡性疾病的早期篩查以及精確診斷解決方案等領域處于行業(yè)領先。我們的產品不但結 合了世界最先進，精確度最高的深度學習并應用于醫(yī)院臨床，體驗中心等醫(yī)療檢測機構進行精確診斷，而且?guī)?助減輕了醫(yī)院醫(yī)生的每天海量看片的負擔。
我們的核心研發(fā)團隊由多名國內外著名學校，如斯坦福大學，北京大學，中科院等博士，碩士，醫(yī)學博士 和高級科研人員等組成，與多家國內頂級的醫(yī)療機構和醫(yī)療連鎖中心保持長期科研合作并建立了密切合作關系。 公司處于高速發(fā)展階段，我們通過技術的不斷創(chuàng)新，造福于醫(yī)學影像等專業(yè)人士和患者。
